毛骨悚然!研究发现只需要三首歌就能看出你的长相

俗话说 ” 相由心生 “,现在研究人员发现,相还可以 ” 由歌单生 “。爱听歌的朋友或多或少都用不同的听歌软件,网易云、QQ 音乐、酷狗,还有时代的眼泪虾米。除了偶尔听听日推和歌单以外,由自己喜欢的歌曲组成的歌单是我们最常听的。以色列的研究人员进行了实验,发现只需要在个人歌单里随机选出三首音乐,就能够识别出歌单拥有者。

这项新研究发表在《远程信息处理和信息学》期刊上,由特拉维夫大学的 Ori Leshman 博士和阿里尔大学的 Ron Hirschprung 博士进行。他们发现,音乐可以成为表征的一种形式,甚至可以成为一种标志性符号。

” 它为像 Google 和 Spotify(全球正版流媒体音乐平台)这样的商业公司提供了更多和更深入的用户信息。在我们当今生活的数字世界中,这些发现对侵犯隐私行为具有深远的影响,尤其从这种完全出乎意料的渠道推断出来的,因此缺乏防止此类侵犯行为的保护。”

团队的研究对象包括大约 150 名年轻人,他们都是本科生,分为四组,每组约 35 人。每组成员之间仅为点头之交,并且对彼此的音乐品味没有事先的了解。

在每个小组中,要求五名参与者从他们最喜欢的播放列表中匿名选择三首他们喜欢的或者听完大受感动的歌曲或音乐作品。每个组中的其余参与者只能根据这三首歌来识别出这五个人。

Hirschprung 博士表示:” 他们可以看到对方,但是被识别出的对象与小组成员分开,并且无法提供面部表情。” 因此,参与者知道彼此的模样,但不允许他们事先互相交谈。

结果表明,参与者能够根据自己的音乐品味以 80%至 100%的极高水平成功识别歌单拥有者。 这表明基于音乐偏好对个体进行识别是可行的。

准标识符(Quasi-identifiers)是描述个人但并非唯一的信息,例如年龄。 例如,在病历中,即使数据集是匿名的,也存在基于年龄和血压等准标识符重新识别个人的风险。

研究中提到的流媒体巨头之一,Spotify,就对用户的个人数据进行匿名处理。但其同时在隐私权政策中承认,它与广告合作伙伴一道 ,” 可以处理某些个人数据 “,以帮助 ” 了解 ” 投放相关广告的兴趣或偏好。

Hirschprung 博士说:” 流媒体代理可以与 Google,Facebook 交叉数据,并通过这种方式实现非匿名化。” 这项技术已被广泛证明并用于其他领域;因此,研究发现的关于音乐选择是准标识符的主张可谓是具有革命性意义。

音乐是大众最重要的娱乐方式之一。快乐的时候我们去 KTV,伤心的时候我们听着伤感情歌喝酒。然而无孔不入的资本家在每一个我们想得到或想不到的地方企图吸消费者的血。我们对此有什么防范方法吗?目前来看并没有,唯一的建议是大家可以考虑让自己的音乐品味更多元化,让 AI 都看不透你。

参考资料:https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-9524877/Just-three-songs-identify-created-playlist-study-finds.html

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