2021年全球数据标注行业供需现状与市场规模分析 数据量增长加速标注行业发展

数据标注行业作为人工智能的基础层,人工智能产业发展将带动数据标注行业进步。从行业供给情况来看,全球数据标注行业企业数量众多,主要分布在北美、欧洲、亚太等地区。

从行业需求情况来看,全球数据产生量迅猛增长,人工智能和大数据产业发展推动数据标注行业需求规模上升。2020 年全球需要被标注的数据量达 433EB,数据标注市场规模为 13.1 亿美元。

人工智能加快发展,推动数据标注产业发展

数据标注是人工智能产业的基础,是机器感知现实世界的起点,全球数据标注行业的发展伴随着全球人工智能行业发展起来。

上世纪 90 年代,深蓝战胜国际象桃世界冠军卡新帕罗夫,全球人工智能发展进入全新探索期,一些科技公司如 Appen 等开始关注并布局数据服务行业 ;

2007 年,斯坦福大学教授李飞飞等人开始启动 ImageNet 项目,该项目主要借助亚马逊的劳务众包平台 Mechanical Turk ( AMT ) 来完成图片的分类和标注,以便为机器学习算法提供更好的数据集,自此数据标注行业正式拉开序幕。

2007 年开始,全球人工智能和大数据行业的快速发展催生数据处理需求快速增长,全球开始涌现出一批数据标注公司,全球数据标注行业也进入成长期。

2015 年以来,全球自动驾驶、智慧医疗、智慧教育等人工智能应用领域加快发展,全球数据标注行业也进入快速发展期,一些优质的数据标注公司加快并购步伐,同时也有越来越多的新兴公司加入数据标注行业。

北美、欧洲、亚太地区企业供给数量较多

目前,全球数据标注行业企业数量众多,但具有一定规模的企业数量相对较少,主要分布在北美、欧洲、印度、中国,其中印度和中国的数据标注,其次为中国和印度地区,全球数据标注行业供给情况如下:

数据量呈指数式增长,非结构化数据的应用依赖于清洗标注

PC、互联网、消费级移动设备的兴起宣告了数据时代的来临,物联网的发展更使线下业务产生的大量数据被采集起来,全球数据产生量迅猛增长,为人工智能的发展提供了大量的训练素材,推动了数据标注行业的发展。

当前,全球数据量仍在飞速增长的阶段。根据国际权威机构 Statista 的统计和预测,2020 年全球数据产生量估计达到 47ZB。

目前市场上有 1% 的数据能被收集保存下来,同时其中有 90% 数据是非结构化的数据,这些非结构化的数据只有经过清洗与标注才能被唤醒价值,这就产生了源源不断的清洗与标注需求,按照 90% 的非结构化数据全部需要被清洗标注以应用于人工智能发展来看,2020 年全球需要被标注的数据量达 433EB。

市场规模达 13.1 亿美元,市场保持较快增速

根据 Grand View Research 公布的数据显示,在全球人工智能快速发展的推动下,全球数据标注行业市场规模快速增长,2020 年全球数据标注市场规模为 13.1 亿美元,2016-2020 年年均复合增速达 17.8%。

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